PDA

Просмотр полной версии : Система распознования людей в реальном времени. Москва, фсб.



stayer
11.12.2011, 21:58
via (http://www.pgpru.com/forum/politikapravorealjnyjjmir/sozdanietotaljnojjsistemyslezhenijaspomoschjjubiometriivmoskveidrugihgorodahrossii)

Хочу представить на обсуждение опубликованную в интернете информацию о создании тотальной системы слежки за гражданами в Москве и других городах


http://www.pgpru.com/themes/plastiq/icons/web.gifhttp://compromat.ru/page_31556.htm (http://compromat.ru/page_31556.htm)

ФСБ видит тебя
"Система автоматического обнаружения и распознавания целей" охватит улицы и площади, аэропорты и вокзалы, общественный транспорт
Оригинал этого материала
© "Большой город", 24.11.2011, Магия преследования, Иллюстрации: "Большой город"

Ирина Бороган, Андрей Солдатов

С каждым годом технологии идентификации человека по физическим и поведенческим чертам, то есть биометрия, развиваются и становятся дешевле. И государство стало проявлять к ним огромный интерес.

Среди проектов Комиссии по модернизации и технологическому развитию экономики, созданной Дмитрием Медведевым в 2009 году, на которую продвинутые граждане возлагали большие надежды по реформированию страны, есть и проект по совершенствованию систем опознавания личности. Проект исполняется спецслужбами, его цель — создание отечественных мультибиометрических комплексов идентификации человека в режиме реального времени. На практике это означает технологии, с помощью которых камера выхватывает ваше лицо в потоке и, сверив с базой, определяет, не являетесь ли вы преступником, или даже устанавливает вашу личность.
Кто заказывает музыку
Как ни странно, это ФСБ, а не МВД, которое уже много лет использует в своей работе продвинутые системы идентификации личности при розыске преступников.

В Комиссии по модернизации вопросами создания биометрических систем занимается рабочая группа №4 «Стратегические компьютерные технологии и программное обеспечение» под руководством Андрея Фурсенко. Но, как можно понять из протоколов заседаний группы, все предложения на эту тему поступают только от представителей ФСБ. Например, 8 октября 2009 года, когда обсуждались два проекта — создание системы автоматического обнаружения и распознавания целей в режиме реального времени по видеоизображению и голосовая биометрия, — с докладом выступал замначальника НИИ Центра специальной техники ФСБ Евгений Максимов. Ответственными за оба проекта назначили ФСБ и ее директора Александра Бортникова.

Поначалу проблема была обозначена так: стране необходима своя система автоматической идентификации человека «по текстуре и трехмерным формам поверхности лица», работающая в динамическом режиме. На практике задачу поняли широко: ФСБ объявила конкурсы на системы, вычисляющие потенциального преступника по походке и выражению лица, комплексы, определяющие уровень стресса человека с помощью камеры с тепловизором и даже заказала разработку программного модуля, способного отличать живое лицо от маски или муляжа. Согласно распоряжению Правительства РФ от 11 января 2011 года №13-р, на «обеспечение видеонаблюдения, автоматического обнаружения и распознавания целей и тревожных ситуаций в режиме реального времени по видеоизображению и формирование в режиме реального времени базы данных распознанных целей» было выделено в 2011 году — 151 млн рублей, а 2012 году — 157 млн рублей. Получателем средств значится ФСБ.

Заказчиком от лица спецслужбы выступает войсковая часть 68240. Под порядковым номером скрывается знаменитое ОТУ, Оперативно-техническое управление, которое отвечает за прослушку. В рамках проекта по совершенствованию систем видеонаблюдения и распознавания в/ч 68240 объявлено не менее семи конкурсов, сведения о которых по закону о государственных закупках находятся в открытом доступе.

Евгений Яковлев — технический директор компании «БайтЭрг», выигравшей в ноябре 2010 года конкурс ФСБ на работы по исследованию «путей создания сверхвысокопроизводительной реконфигурированной вычислительной платформы для задач обработки изображения и распознавания целей». Мы сидим в двухэтажном, очень красивом особняке на Большой Почтовой. Яковлев, седой подтянутый инженер лет пятидесяти, наотрез отказывается обсуждать полученный заказ от ФСБ:

— Да, мы его делаем. Скоро закончим. Когда закончим? Скоро. Нет, я не могу сказать, какие именно цели эта система должна распознавать.

— Скажите хотя бы, это человек, животное или объект?

— Не знаю. Мы с заказчиками не общаемся, делаем все в соответствии с техзаданием, а как это будет применяться, не знаем.

— Не общаетесь или не хотите говорить?

— Общаемся, конечно.

«БайтЭрг» специализируется на видеокамерах слежения. Яковлев говорит, что его компания производит около 100 тысяч камер в год и у нее есть свой завод в Александрове. Серьезными конкурентами являются две-три российские компании, но большую часть рынка пока все равно контролирует иностранный производитель. «БайтЭрг» создана инженерами в 1997 году, и у них есть лицензия на работу с государственной тайной. Есть также свой исследовательский отдел, который и выполняет заказ ФСБ.

Яковлев оживляется лишь тогда, когда речь заходит о возможностях камер. По его словам, аналоговая камера может распознать не более пять лиц в толпе, IP-камера — около двадцати. Кроме того, необходимо учитывать, что для идентификации отклонение должно быть не более 10–15 градусов от ракурса фотографии в базе. Поэтому на митингах используют рамки досмотра — проходя через нее, человек не может избежать попадания в фокус камеры. Эту же тактику можно использовать и в метро, и, как говорит Яковлев, была идея устанавливать камеры прямо в турникеты.

Как выяснилось, систему уже не первый месяц испытывают в столичной подземке.
Встретимся на "Охотном Ряду"
В вестибюле станции метро «Охотный Ряд» установлены «интеллектуальные» камеры, картинка с которых идет в Ситуационный центр Метрополитена, в МВД, ФСБ и МЧС. Эти камеры сопряжены с аппаратно-программным комплексом «СОВА-Видеопоток», который осуществляет биометрическую идентификацию каждого лица, захваченного камерой, по розыскным базам данных МВД.

Как утверждает Александр Абашин, генеральный директор компании «Ладаком-сервис», разработавшей эту систему, ее возможности таковы, что поиск по базе данных из 10 миллионов изображений занимает не более семи секунд. Правда, эти возможности совершенно не используются в России, но эту ситуацию он твердо намерен изменить.

Александр Абашин, высокий, крепкого телосложения ветеран ГРУ, большую часть жизни прослужил офицером военно-морского флота, но последние десять лет посвятил установке систем биометрической идентификации в аэропортах, вокзалах и на стадионах. За это время он стал настоящим фанатом идентификации.

Офис Абашина расположен в старинном особнячке посреди царской усадьбы Измайлово на острове, куда можно попасть, переехав речку Серебрянку. Из окон видны башни и соборы, окруженные столетними дубами и липами. В этой умиротворяющей атмосфере около двух десятков программистов ежедневно заняты совершенствованием технологий идентификации.

«Грубо говоря, лицо на фотографии измеряется по 30 показателям, и составляется математический алгоритм, обмануть который очень сложно. Отличие нашей информационно-поисковой системы «СОВА» в том, что она изначально разрабатывалась как полицейская и за основу мы брали не эталонное изображение, а фоторобот», — объясняет Александр Абашин. Уже несколько лет «СОВА-Видеопоток» стоит на вооружении в МВД. Абашин с удовольствием рассказывает о системе, установленной на станции «Охотный Ряд»: «Первое, что мы там реализовали — определение людей, находящихся в розыске или представляющих какой-либо оперативный интерес в режиме онлайн, а также хранилище видеоизображений для последующей обработки. Система включает четыре видеокамеры с возможностями биометрической идентификации, которые установлены в северном вестибюле станции, и в режиме онлайн отправляют сигнал в 1-й отдел милиции и в Ситуационный центр Метрополитена». В целом на станции установлено около 60 камер. Абашин объясняет, что пассажиры попадают в объективы камер Axis, настроенных на биометрические параметры, при входе на эскалатор. Видеотрафик идет сразу в несколько структур, включая ФСБ.

— Сколько времени хранятся эти данные?

— Мы настаиваем, чтобы они хранились 30 суток, этого достаточно, чтобы раскрыть преступление. Система сначала подает сигнал на монитор оператора, а потом должен применяется алгоритм действий со стороны милиции.

— И какой процент людей, вошедших на станцию, попадает в обзор системы?

— Не более 20%.

Правда, сокрушается Абашин, проект на «Охотном Ряду» пока не развивается:

— Мы готовы продолжать, но нет интереса. Кроме того, многие станции московского метро, особенно в центре, являются памятниками архитектуры и нельзя нарушать их облик, например, устанавливать камеры в турникеты — идеальное место для этого.

Впрочем, система идентификации совершенно не обязательно должна быть стационарной, смонтированной на века. У Абашина в кабинете стоит черный чемоданчик, в котором размещается ноутбук и сканер. Рядом установлена камера на штативе.

— Вот система, видите, три в одном. Это мобильный комплекс, который устанавливается на важных рубежах контроля. Например, граница, пункты пропуска на футбольные матчи, железнодорожные вокзалы, аэропорты, метрополитен и т. д. При подгрузке новых баз данных на людей, находящихся в конкретном виде розыска, мы с точностью до 96% можем установить, где и когда находился человек. Система сразу выдает звуковой сигнал, который идет на пульт оператора, ЧОП, пункт милиции, где находится монитор.

— Сколько этот комплекс стоит и сколько служит?

— Стоимость такого чемодана «три в одном» (имеется в виду система, работающая с фотографиями, видео и проверяющая подлинность документов. — Прим. авт.) — около двух млн рублей. Наши комплексы работают больше трех лет, здесь использован компьютер Panasonic, защищенный — можно о землю бить.

Работу мобильного комплекса «СОВА-Видеопоток» протестировали на одном из авторов, Ирине Бороган. Технический директор «Ладаком-Сервис» Александр Куляшов настроил подсветку и подвел Ирину к объективу сетевой камеры, установленной на штативе. Затем Куляшов сосканировал фотографию из загранпаспорта Ирины. Для чистоты эксперимента мы решили загнать в систему еще и фотографию из загранпаспорта младшей сестры Бороган, с которой ее постоянно путают.

На мониторе появилось лицо Ирины в рамочке и со зрачками, загоревшимися зеленым светом: это заработал алгоритм биометрии — система измерила расстояние между ними (один из ключевых параметров). Через несколько мгновений изображение, полученное с камеры, было «верифицировано» с фотографией Бороган в паспорте.

А вот с сестрой вышли проблемы.

«Система не верифицирует вас с вашей сестрой, — говорит Куляшов, — значит, она вас отличает. Хотя правда — очень похожи. Среди наиболее похожих на вас фотографий вышли мужские. Но не переживайте, система сейчас настроена так, что она должна выдать результат в любом случае, даже если люди похожи одной родинкой. Если на базе этого алгоритма делается система контроля доступа, то там ставится коэффициент схожести 95%, и после новогодних праздников, если человек хорошо погулял, система его не узнает и не пропустит. А здесь настройки выставлены до 15% сходства».

В конце концов система все-таки нашла изображение сестры, но поставила его на пятое место по степени сходства. Как пояснил Александр Куляшов, по регламенту, оператор, получивший сигнал, должен просмотреть на мониторе первые 10 изображений, а дальше все зависит от его действий.
ФСБ видит тебя
Пока использование стационарных биометрических систем в публичных местах Москвы — большая редкость, однако ФСБ намерена в скором времени эту ситуацию изменить.

Спецслужбе сегодня поручено разработать систему городского видеонаблюдения, то есть сеть из тысяч камер, установленных в больших городах на улицах и площадях, в аэропортах и на вокзалах, а также в общественном транспорте. И в прошлом году ФСБ заказала исследование на эту тему: «Определение путей совершенствования систем районного и городского видеонаблюдения». Срок выполнения — с ноября 2010 по ноябрь 2011 года, стоимость работы — 15 млн рублей.

Вообще-то, установка видеонаблюдения раньше не была сферой деятельности ФСБ, с середины 2000-х сети видеокамер были развернуты во многих российских городах в рамках программы «Безопасный город». Смонтированные по заказу городских властей, они состоят из аналоговых камер, которые годятся для того, чтобы отслеживать обстановку в целом, но не подходят для качественной идентификации.

["Большой город", 11.11.2011, "Камеры видеонаблюдения": Мэр города С. Собянин сообщил о том, что вскоре все улицы и площади города будут оборудованы камерами наблюдения.
Обзорные камеры предполагается установить на крышах жилых домов, чтобы наблюдение велось не только за подъездом, но и за двором. Также планируется вести круглосуточное слежение за всеми городскими площадями и улицами. Период хранения информации тоже изменится и составит вместо существующих 12 суток несколько лет.
А в Тбилиси недавно установили около ста камер видеонаблюдения в семи городских скверах. — Врезка К.ру]

ФСБ поставила новые задачи: теперь упор делается на идентификацию человека и формирование баз данных качественных видеоизображений граждан. В новых системах городского наблюдения предлагается использовать цифровые камеры с возможностями «интеллектуального видео», то есть с возможностью анализировать полученные изображения и сверять их с картинками в базе данных.

Из тактико-технического задания ясно, что сеть видеокамер в городах должна вести наблюдение за обстановкой в районах жилой застройки и на транспортных узлах, следить за происходящим на дорогах, автоматически фиксировать ДТП. В качестве особой задачи выделен «контроль обстановки в местах массового скопления людей, в т.ч. в местах проведения концертно-зрелищных мероприятий, с передачей информации в оперативные службы».

Здесь предлагается активно применять видеоаналитику и разработать методику поиска лиц на основе информации в базах данных, то есть использовать давно существующие на Западе и у нас технологии face recognition, опознания по изображению лица. (Их, например, применяет фейсбук, когда за вас подписывает, кто изображен на фотографиях с вашей вечеринки). ФСБ предложила разработчикам даже создать «мнемонический язык описания сценариев», который должен описывать поведение потенциального нарушителя (это тоже видеоаналитика) и подавать сигнал оператору системы.

Ну и конечно, поскольку ФСБ заказывает музыку, то сомневаться в том, что трафик с городских систем видеонаблюдения направится на сервер спецслужбы и она получит доступ к системе, не приходится.

Судя по всему, заказ будет выполнен в срок. По данным ФГУ «Аналитический центр при Правительстве РФ», который проводил мониторинг проектов Комиссии при президенте по модернизации, с ноября 2010 по апрель 2011 года проекты ФСБ по видеонаблюдению реализовывались успешно.

ЛенОк
12.12.2011, 03:26
ФСБ видит тебя....
полезная информация)

Nagv
12.12.2011, 06:04
Как правило подобные проекты в срок не укладываются. Да и достаточно точных алгоритмов пока нет.

hellfire
12.12.2011, 09:14
http://www.pgpru.com/themes/plastiq/icons/web.gifhttp://compromat.ru/page_31556.htm (http://compromat.ru/page_31556.htm)


спасибо, полезная статья. кстати не знал, что фейсбук сам вычисляет, кто изображен на фото. вроде в одноклассниках заставляют писать самому, кто там присутствует...

stayer
12.12.2011, 09:56
Как правило подобные проекты в срок не укладываются. Да и достаточно точных алгоритмов пока нет.
Такие системы уже достаточно давно существуют, я лично наблюдал работу одной из них в свое время. Речь идет просто о проекте нового поколения. Сроки имеют обыкновение срываться на абсолютно новых направлениях при попустительстве заказчика, тут же имеет место развитие на уже существующей базе и явная заинтересованность в результате. Походу это часть СОРМ-3.

Как раз алгоритмы есть, эта область математики очень бурно развивалась последние десятилетия, даже целые направления появились типа вейвлет-анализа. Основная проблема в сенсорах, но она решаемаяу. С введением биометрических паспортов появился инструмент глобального наблюдения за человеком.

В идеале система должна знать где какой человек находится в каждый момент времени. Это уже осуществляется в опорных точках, обратите внимание: во входных рамках на митинги (вот их истинное назначение, а не фуфлопроверки на оружие), в метро, на вокзалах, в части домов. Несколько раз засветишся - попал в некую базу. Попадание в базу может, например, означать автоматический поиск и проверку связанных телефоных номеров, подключенией Интернет, установление таким образом взаимосвязей с другими и т.д. В итоге у заказчика (охранка, полит.управление ап и др.) получается точное представление о структуре оппозиции, отрисованное, например в виде графа с указанием активности и опасности тех или иных членов.

Nagv
12.12.2011, 10:51
Несколько раз засветишся - попал в некую базу.
Вот попробуйте в такой базе из нескольких млн. фотографий, найти нужную хотя бы с заданной точностью. Особенно если лицо не расположено точно перед объективом. Пока это довольно затруднительно, если учесть слабое разрешение уличных камер и необходимость съемки при движении (т.е. смазанная фотка).
Естественно они не остановятся на достигнутом, но до тотального контроля далековато ещё.

для примера возьмите таблицу без индекса на 1кк записей mysql innodb, и сделайте select count(*) from table_name. посмотрите сколько времени это займет.
А потом хотя бы линейно экстраполируйте по сложности.

stayer
12.12.2011, 11:53
для примера возьмите таблицу без индекса на 1кк записей mysql innodb, и сделайте select count(*) from table_name. посмотрите сколько времени это займет. А потом хотя бы линейно экстраполируйте по сложности.
Вектор состояния изображения имеет фиксированную длину, существуют алгоритмы многокритериальной индексации. Для работы подобной системы могут использоваться распределенные вычислительные сети и заточенные под них субд, производительность которых позволит за короткое время обработать на порядки большие массивы данных. Кстати в тексте приводятся некоторые оценки производительности.

Nagv
12.12.2011, 12:17
Вектор состояния изображения
Ничего не слышал про это. На данное словосочетание google вывел какие-то маловразумительные статьи.

существуют алгоритмы многокритериальной индексации.
шаг влево, вправо, улыбка, наклон головы, изменение освещённости и т.д., и индексы можно переделывать.

использоваться распределенные вычислительные сети
Куда ж без них.

заточенные под них субд, производительность которых позволит за короткое время обработать на порядки большие массивы данных.
Без конкретных примеров СУБД, и времени обработки. Это утверждение не информативно.

Ульяна
12.12.2011, 12:55
. Это уже осуществляется в опорных точках, обратите внимание: во входных рамках на митинги (вот их истинное назначение, а не фуфлопроверки на оружие), в метро, на вокзалах, в части домов. Несколько раз засветишся - попал в некую базу. Попадание в базу может, например, означать автоматический поиск и проверку связанных телефоных номеров, подключенией Интернет, установление таким образом взаимосвязей с другими и т.д. В итоге у заказчика (охранка, полит.управление ап и др.) получается точное представление о структуре оппозиции, отрисованное, например в виде графа с указанием активности и опасности тех или иных членов.
вы я так понимаю предлагаете маски и кепки носить? возможно вы и правы..

stayer
12.12.2011, 13:23
Ничего не слышал про это. На данное словосочетание google вывел какие-то маловразумительные статьи.
наберите "вектор состояния объекта"


шаг влево, вправо, улыбка, наклон головы, изменение освещённости и т.д., и индексы можно переделывать.
Все учитывается в модели оценивания.


Без конкретных примеров СУБД, и времени обработки. Это утверждение не информативно.
Вы сомневаетесь в существовании высокопроизводительных систем? Ну погуглите про распределенные СУБД чтоль.

---------- Post added at 15:23:13 ---------- Previous post was at 15:22:28 ----------


вы я так понимаю предлагаете маски и кепки носить? возможно вы и правы..
При проходе через рамки на митингах думаю лишним не будет.

Телеграфист
12.12.2011, 13:39
Согласно распоряжению Правительства РФ от 11 января 2011 года №13-р, на «обеспечение видеонаблюдения, автоматического обнаружения и распознавания целей и тревожных ситуаций в режиме реального времени по видеоизображению и формирование в режиме реального времени базы данных распознанных целей» было выделено в 2011 году — 151 млн рублей, а 2012 году — 157 млн рублей.
Бабло распилят, а никакой системы не будет.;)

Nagv
12.12.2011, 13:45
наберите "вектор состояния объекта"
набрал, никакой связи с распознаванием лиц, не обнаружил.

Все учитывается в модели оценивания.
это легко сказать лишь в теории, на практике на каждую модель нужен свой шаблон, что вероятно приведёт к раздуванию базы в число шаблонов раз.

Вы сомневаетесь в существовании высокопроизводительных систем? Ну погуглите про распределенные СУБД чтоль.
Вы выдумали у себя в голове некую "высокопроизводительную систему", и предлагаете мне угадать её из списка предложенного google?